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Votre entreprise est-elle prête pour l'IA ?
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Données & Collecte
5 critères · Fondation de tout projet IADonnées centralisées — Vos données clients, ventes et opérations sont stockées dans un système unique (CRM, ERP, base de données).
Qualité des données — Vos données sont à jour, sans doublons majeurs et avec des champs remplis à plus de 80%.
Historique suffisant — Vous disposez d'au moins 12 mois d'historique de données exploitables.
Collecte automatisée — Les données se remplissent automatiquement (formulaires, API, capteurs) sans saisie manuelle excessive.
Conformité RGPD/CNDP — Vous avez une politique de protection des données en place et les consentements nécessaires.
Infrastructure & Outils
5 critères · Socle technique nécessaireCloud ou serveur dédié — Vous avez une infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) ou un serveur dédié capable de traiter des volumes de données.
APIs connectées — Vos systèmes principaux communiquent entre eux via des APIs ou des connecteurs (Zapier, Make, etc.).
Dashboard existant — Vous utilisez déjà un outil de BI ou de reporting (Power BI, Tableau, Google Data Studio).
Sécurité en place — Vous avez des backups réguliers, un antivirus, un pare-feu et une politique d'accès par rôle.
CRM opérationnel — Votre CRM est utilisé quotidiennement par les équipes commerciales et marketing.
Équipe & Compétences
5 critères · Le capital humainSponsor direction — Un membre de la direction porte et soutient activement les initiatives data/IA.
Culture data — Les décisions importantes s'appuient sur des données (KPIs, rapports) et non uniquement sur l'intuition.
Compétences techniques — Vous avez en interne (ou en externe) des profils capables de manipuler les données (Excel avancé, SQL, Python).
Équipe formée aux outils — Vos collaborateurs utilisent les outils numériques actuels sans résistance majeure.
Budget dédié — Un budget est alloué (ou prévu) pour les projets de transformation digitale et IA.
Processus & Automatisation
5 critères · Maturité opérationnelleProcessus documentés — Vos processus clés (vente, support, production) sont formalisés et documentés.
Tâches répétitives identifiées — Vous avez identifié les tâches manuelles répétitives qui pourraient être automatisées.
Automations existantes — Vous utilisez déjà des automatisations (emails, workflows, notifications, chatbot).
KPIs mesurés — Vous suivez des indicateurs de performance clés et les analysez régulièrement.
Feedback client structuré — Vous collectez et analysez les retours clients de manière systématique.
Vision & Stratégie IA
5 critères · Cap et ambitionCas d'usage identifiés — Vous avez identifié au moins 2-3 cas d'usage concrets où l'IA apporterait de la valeur.
ROI estimé — Vous avez une estimation du retour sur investissement attendu pour au moins un projet IA.
Veille technologique — Vous suivez les tendances IA dans votre secteur (publications, webinaires, conférences).
Roadmap digitale — Vous avez une feuille de route de transformation digitale sur 12-24 mois.
Partenaire technique — Vous avez identifié ou engagé un partenaire technique pour vous accompagner (agence, ESN, consultant).
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Score de maturité IA
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