Data & BI
Vos données savent déjà. Faites-les parler.
Des chiffres fiables, au même endroit, lus par tous de la même façon : nous construisons la chaîne décisionnelle complète — collecte, entrepôt, tableaux de bord — et nous la préparons pour l'IA.
En bref
La Business Intelligence transforme vos données opérationnelles — ERP, CRM, caisses, production — en indicateurs fiables et partagés. Hunter BI construit la chaîne complète : pipelines d'extraction, entrepôt de données structuré, tableaux de bord Power BI ou open source, définitions de KPI documentées. Ce socle sert ensuite l'IA : un entrepôt propre est la meilleure fondation pour des agents qui répondent à vos questions métier en langage naturel.
Ce que nous construisons
La chaîne complète, du système source au comité
Quatre chantiers qui se suivent — et un socle qui sert ensuite l'IA.
Tableaux de bord & KPI
Power BI, Metabase ou Apache Superset selon votre environnement et votre budget. Des tableaux de bord par rôle — direction, finance, opérations — avec des définitions de KPI écrites et partagées : un chiffre, une seule façon de le calculer.
Entrepôt de données & pipelines
Extraction depuis vos systèmes (Odoo, SAP, e-commerce, fichiers), transformation versionnée, chargement dans un entrepôt structuré — PostgreSQL, BigQuery ou équivalent souverain selon vos contraintes de résidence des données.
Qualité & gouvernance des données
Tests de qualité automatisés (fraîcheur, complétude, cohérence), catalogue des données, droits d'accès par rôle et traçabilité. Un tableau de bord n'a de valeur que si l'on peut faire confiance à ce qu'il affiche.
L'IA sur vos données
Le prolongement naturel : des agents qui interrogent l'entrepôt en langage naturel — « quelle marge sur la région Nord ce trimestre ? » — avec des réponses sourcées sur vos définitions de KPI, jamais des chiffres improvisés.
La chaîne décisionnelle
De la donnée brute au chiffre de comité
Un tableau de bord fiable est le bout visible d'une chaîne : extraction depuis vos systèmes, transformations versionnées et testées, entrepôt structuré, définitions de KPI documentées. Nous construisons cette chaîne dans cet ordre — c'est elle qui fait qu'un chiffre affiché est un chiffre auquel on peut se fier.
›elt run ventes --quotidien
extract : odoo · caisses · e-commerce — OK
transform : 14 modèles dbt · versionnés · testés
tests : fraîcheur OK · complétude OK · 0 écart
load : entrepôt → tableaux de bord actualisés
Le socle de l'IA
Un entrepôt propre est la meilleure fondation IA
Les agents IA qui répondent juste s'appuient sur des données gouvernées : mêmes tables, mêmes règles de calcul que vos tableaux de bord. En construisant votre BI, nous préparons ce socle — schémas documentés, définitions partagées, accès contrôlés — pour que l'étage IA (questions en langage naturel, analyses assistées) s'y pose sans improvisation.
Qualité & gouvernance
Un chiffre faux coûte plus cher que pas de chiffre
Chaque pipeline embarque ses tests : fraîcheur des données, complétude, cohérence entre sources. Les définitions de KPI sont écrites et partagées — finance et opérations lisent le même chiffre de la même façon. Et les accès sont gouvernés par rôle : chacun voit ce qu'il doit voir, l'audit peut retracer qui a vu quoi.
Les outils
Choisis pour votre contexte, pas par habitude
Power BI dans les environnements Microsoft, Metabase ou Superset quand l'open source s'impose, PostgreSQL ou BigQuery selon l'échelle : nous instruisons le choix sur vos critères — coût total, hébergement, compétences internes.
Power BI
La référence des environnements Microsoft : diffusion Teams et SharePoint, actualisations planifiées, gouvernance Azure AD.
Metabase
L'open source pragmatique : questions en clics, tableaux partagés, hébergeable chez vous — idéal pour démarrer vite sans coût par siège.
Apache Superset
L'open source des équipes data : SQL natif, visualisations riches, contrôle fin des accès — pour les organisations qui industrialisent.
PostgreSQL
L'entrepôt de départ le plus sûr : robuste, souverain si besoin, et suffisant bien plus longtemps qu'on ne le croit.
BigQuery
L'entrepôt cloud à l'échelle : requêtes massives sans administration, au plus près de vos pipelines Google Cloud le cas échéant.
dbt
Les transformations comme du code : versionnées, testées, documentées — chaque KPI a une définition lisible et une histoire git.
Questions fréquentes
Power BI ou open source (Metabase, Superset) ?
Power BI s'impose souvent dans les environnements Microsoft 365 : licences groupées, diffusion Teams, gouvernance Azure AD. Metabase ou Superset conviennent quand vous voulez maîtriser les coûts par utilisateur, héberger chez vous ou rester indépendant d'un éditeur. Nous travaillons avec les deux familles et instruisons le choix sur vos critères — coût total, hébergement, compétences internes.
Nos données sont éparpillées et de qualité inégale — par où commencer ?
C'est le cas de départ le plus fréquent, et c'est précisément le travail : un audit court cartographie vos sources, mesure la qualité réelle et identifie les trois indicateurs qui comptent le plus pour votre pilotage. On construit d'abord la chaîne sur ce périmètre restreint — sources, entrepôt, premier tableau de bord — puis on élargit. Attendre des données parfaites pour commencer est le meilleur moyen de ne jamais commencer.
Combien de temps pour un premier tableau de bord fiable ?
De six à dix semaines pour une première chaîne complète : cadrage des KPI, connexion des sources, entrepôt, transformations testées et tableau de bord en production. Les itérations suivantes vont nettement plus vite — l'infrastructure et les définitions sont posées.
Quel lien entre la BI et vos services d'IA ?
La BI est le socle, l'IA est l'étage au-dessus. Un entrepôt structuré avec des définitions de KPI documentées permet des agents IA qui répondent juste : ils s'appuient sur les mêmes tables et les mêmes règles de calcul que vos tableaux de bord. À l'inverse, brancher un modèle sur des données non gouvernées produit des réponses plausibles et fausses — c'est pourquoi nous commençons souvent par la donnée.
Nos données peuvent-elles rester au Maroc ?
Oui. L'entrepôt peut être hébergé sur une infrastructure au Maroc ou dans un cloud avec résidence des données choisie, et la chaîne fonctionne aussi en environnement souverain — voir notre offre IA souveraine. La loi 09-08 et vos exigences sectorielles guident l'architecture dès le cadrage.
// audit data — deux semaines
Vos chiffres méritent mieux qu'un export Excel. Un pilotage.
- 01Cartographie de vos sources
- 02Mesure de la qualité réelle
- 03Les 3 indicateurs à fiabiliser en premier
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