Intégration IA
L'IA, là où vos équipes travaillent déjà.
L'IA ne crée de valeur que connectée à vos systèmes : nous l'intégrons à votre ERP, votre CRM et vos outils bureautiques — par API, MCP et connecteurs, sans rien remplacer.
En bref
Intégrer l'IA, c'est la connecter aux systèmes où vos données vivent : Odoo, Microsoft 365, SAP, Salesforce. Hunter BI développe ces intégrations par API, serveurs MCP et connecteurs sécurisés, sur la plateforme de modèles adaptée à vos contraintes — OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Google Vertex AI. Aucun remplacement de votre existant : l'IA s'ajoute à vos outils, avec des accès authentifiés, limités et journalisés.
Plateformes de modèles
Cinq socles, un choix instruit sur vos contraintes
Le modèle compte moins que l'endroit où il tourne : résidence des données, réseau, contrats et coûts décident du socle.
Plateformes de modèles
Le socle se choisit, il ne se subit pas
OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI : ces cinq socles donnent accès à des modèles proches, mais pas aux mêmes garanties. Résidence des données, réseau privé, contrats déjà signés, coûts à l'usage, maturité de votre cloud : nous instruisons le choix sur vos critères, puis nous construisons l'intégration de façon à pouvoir changer de socle sans tout réécrire.
critère → socle recommandé
OpenAI
Accès direct aux modèles GPT et à l'API — le choix naturel quand vos équipes utilisent déjà ChatGPT Enterprise et que la vitesse d'itération prime.
Anthropic
Les modèles Claude en API directe, avec MCP comme standard natif — une base solide pour les agents et les traitements documentaires longs.
Azure OpenAI
Les modèles OpenAI dans votre environnement Microsoft : résidence des données, réseau privé et contrats existants — la voie naturelle des DSI Microsoft.
AWS Bedrock
Claude et d'autres modèles au sein de votre infrastructure AWS, avec IAM, VPC et chiffrement gérés comme le reste de votre plateforme.
Google Vertex AI
Gemini et Claude dans l'écosystème Google Cloud, au plus près de BigQuery et de vos pipelines de données existants.
Vos systèmes métiers
L'IA rejoint vos outils, pas l'inverse
Odoo — l'ERP le plus répandu dans les entreprises marocaines —, Microsoft 365, SAP, Salesforce : un cas d'usage concret par système, connecté à vos données réelles.
Odoo
L'ERP le plus implanté dans les PME et ETI marocaines — et notre terrain de jeu favori. Cas d'usage : un assistant commercial qui prépare les devis à partir de l'historique client et des stocks, puis crée la commande directement dans Odoo, sous validation.
Microsoft 365
Là où Copilot s'arrête, l'intégration sur mesure commence. Cas d'usage : un assistant qui synthétise les échanges Outlook et Teams d'un dossier, retrouve les documents SharePoint associés et prépare la note de synthèse — en respectant vos règles de confidentialité.
SAP
Cas d'usage : le rapprochement automatique des factures fournisseurs avec commandes et réceptions dans SAP, les écarts étant documentés et soumis à validation comptable — des journées de saisie transformées en minutes de contrôle.
Salesforce
Cas d'usage : la qualification automatique des leads entrants — enrichissement, scoring, brouillon de première réponse — écrite directement dans Salesforce, pour des commerciaux qui rappellent dans l'heure au lieu du lendemain.
L'écosystème connecté
Les modèles, systèmes et outils que nous branchons
Nous connectons vos plateformes d'IA à vos référentiels métiers via des serveurs MCP versionnés et des comptes de service à droits minimaux. Voici l'écosystème que nous savons intégrer — cibles d'intégration, pas partenariats.
Modèles & plateformes
Systèmes, données & outils
Notre approche
API, MCP, connecteurs — pas de rip-and-replace
Nous ne remplaçons pas vos systèmes : nous les rendons accessibles à l'IA. API officielles quand elles existent, serveurs MCP pour standardiser les accès des modèles et des agents, connecteurs dédiés pour le reste. Chaque accès est authentifié, limité au strict nécessaire et journalisé — votre DSI garde la main sur l'ensemble.
›mcp connect odoo-prod
auth OK — compte de service, droits minimaux
outils exposés : stocks.lire · client.historique · devis.creer
devis.creer — validation commerciale requise
aucune migration — l'ERP reste la source de vérité
Accès et traçabilité
Des droits minimaux, des écritures sous contrôle
Une IA connectée à l'ERP hérite de droits : nous les réduisons au strict nécessaire. Compte de service dédié par intégration, lecture par défaut, écriture réservée à une liste fermée d'opérations, validation humaine sur les écritures qui engagent l'entreprise. Chaque lecture et chaque écriture sont journalisées — votre audit peut reconstituer qui a fait quoi, quand, avec quelles données.
droits de l'intégration — extrait
Compte de service dédié
un par intégration, jamais un compte humain
Lecture par défaut
écriture sur liste fermée d'opérations
Validation humaine
sur les écritures qui engagent l'entreprise
Journal intégral
lectures et écritures horodatées, exportables
Questions fréquentes
Faut-il changer d'ERP ou de CRM pour intégrer l'IA ?
Non — c'est précisément ce que l'intégration évite. Nous connectons l'IA à vos systèmes existants par API, MCP et connecteurs : Odoo, Microsoft 365, SAP ou Salesforce restent la source de vérité, l'IA s'y ajoute avec des accès contrôlés. Un remplacement ne se justifie que pour des raisons indépendantes de l'IA.
Quelle plateforme de modèles choisir pour nos contraintes ?
Cela dépend de votre existant et de vos exigences de résidence des données : Azure OpenAI si vous êtes une DSI Microsoft, AWS Bedrock ou Google Vertex AI selon votre cloud, API directes OpenAI ou Anthropic pour la flexibilité maximale. Nous comparons les options sur vos critères — sécurité, coûts, performance — avant de recommander.
Comment sécurisez-vous les accès de l'IA à nos systèmes ?
Chaque intégration passe par des comptes de service dédiés aux droits minimaux, une authentification forte, un filtrage des données sensibles et une journalisation complète des lectures et écritures. Les actions d'écriture critiques exigent une validation humaine — et tout reste auditable a posteriori.
Combien de temps prend une intégration type ?
De six à dix semaines pour une première intégration : cadrage des cas d'usage, développement du connecteur ou du serveur MCP, tests sur données réelles et mise en production progressive. Les intégrations suivantes réutilisent l'infrastructure mise en place et vont nettement plus vite.
Vos systèmes sont prêts. Connectons-les.
Un audit d'intégration de deux semaines : cartographie de vos systèmes, cas d'usage classés par valeur et effort, architecture d'accès recommandée.
- Réponse sous 24 h ouvrées, par un ingénieur
- Diagnostic gratuit, sans engagement
- Membre des réseaux partenaires OpenAI et Anthropic