MCP sur mesure
MCP pour vos logiciels métier sans API exploitable
Sage 100, Ciel, EBP, Divalto, GMAO, GPAO : la plupart de vos outils de gestion n'exposent aucune API publique correcte. Nous construisons le serveur MCP qui les relie à Claude ou ChatGPT.
En bref
MCP (Model Context Protocol) ne remplace pas une API : il expose ce qui existe déjà — automation COM, connecteur ODBC, export planifié — sous forme d'outils qu'un agent IA peut appeler. La plupart des ERP et GMAO/GPAO mid-market français (Sage 100, Ciel, EBP, Divalto) n'ont jamais eu d'API REST publique correcte. Hunter BI conçoit, sécurise et maintient le serveur MCP sur mesure qui connecte ces outils à Claude ou ChatGPT — sans dépendre d'un partenariat éditeur qui n'existe pas.
Ce que nous livrons
D'une automation locale à un outil pour votre agent IA
Quatre étapes, une seule équipe responsable — de l'audit de ce qui existe réellement à la maintenance dans la durée.
Audit de connectivité
Nous cartographions ce qui existe réellement derrière votre logiciel — automation COM, interface ODBC, export planifié, ou API sous accord partenaire — avant d'écrire une ligne de code.
Serveur MCP sur mesure
Un serveur développé pour votre version exacte et votre configuration — pas un connecteur générique téléchargé sur GitHub et laissé sans support.
Sécurisation et déploiement
Authentification, isolation des accès, journalisation de chaque appel d'outil : votre agent IA agit dans un périmètre défini, jamais en accès libre sur vos données de gestion.
Maintenance et support
Un connecteur MCP dépend d'une intégration locale (COM, DLL, DSN) qui peut casser à chaque mise à jour de votre logiciel. Nous le maintenons dans la durée, avec un interlocuteur direct.
La preuve technique
Un connecteur réel, pas une promesse marketing
Configuration
Déclaré comme n'importe quel outil Claude
Une fois le serveur développé, il se déclare dans Claude Desktop (ou tout client MCP) exactement comme un connecteur standard — un bloc dans la configuration, spécialisé pour votre instance et votre chemin d'installation.
{
"mcpServers": {
"logiciel-metier": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_logiciel_metier"],
"env": {
"APP_INSTANCE_PATH": "C:\\Program Files\\Editeur\\Application",
"APP_DB_DSN": "DSN=AppProd"
}
}
}
}Le serveur
Un vrai serveur MCP, pas un mockup
Le squelette commun à tous nos connecteurs sur mesure : le SDK officiel MCP en transport stdio, spécialisé ensuite pour parler à l'automation réelle de votre logiciel — COM, ODBC, DLL, ou API partenaire selon ce qui existe.
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import win32com.client # pont COM natif — souvent la seule porte d'entrée
mcp = FastMCP("logiciel-metier")
@mcp.tool()
def get_record(reference: str) -> dict:
"""Lit une fiche via l'automation COM locale du logiciel."""
app = win32com.client.Dispatch("Editeur.Application")
record = app.Find(reference)
return {"reference": record.Reference, "libelle": record.Libelle}
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")Logiciels couverts
Neuf logiciels, une même réalité : pas d'API exploitable
Gestion, comptabilité, maintenance, production : le constat se répète d'un éditeur à l'autre.
Sage 100
ERP mid-market français. Automation COM locale, pas d'API REST publique standard.
Sage Paie
Gestion de la paie. Aucun connecteur IA existant à ce jour.
Ciel Compta
Comptabilité PME. Export et base locale, sans API exploitable.
EBP
Gestion et comptabilité PME. Automation locale, pas d'API publique.
Divalto
ERP français. Des wrappers génériques tiers existent (Zapier, viaSocket) — pas de serveur MCP natif.
GMAO
Maintenance assistée par ordinateur. Base de données locale ou export planifié selon l'éditeur.
GPAO
Gestion de production. Interface locale ou fichiers d'échange selon le système.
Clipper
ERP industriel historique (Cegid). Automation limitée, aucun connecteur IA existant.
Sylob
GPAO française pour l'industrie. Base de données locale, pas d'API publique standard.
FAQ
Questions fréquentes
MCP, quelle est la différence avec une API ?
Une API est une porte que l'éditeur du logiciel choisit d'ouvrir, avec ses propres règles. MCP est un protocole qui standardise la façon dont un agent IA appelle un outil — mais il faut toujours un point d'entrée réel derrière : automation COM, ODBC, fichier d'échange, ou une API existante. MCP ne crée pas d'accès qui n'existait pas ; il rend accessible à un agent IA ce qui était jusque-là réservé à un développeur.
Mon logiciel n'a vraiment aucune API — c'est possible de le connecter quand même ?
Dans la majorité des cas, oui. Les logiciels de gestion mid-market (Sage 100, Ciel, EBP, Divalto...) exposent presque toujours une automation locale — COM, DLL, ODBC — même sans API REST publique. C'est cette porte que nous utilisons pour construire le serveur MCP. Un premier échange de trente minutes suffit à vérifier ce qui est accessible sur votre configuration exacte.
Combien de temps pour un connecteur MCP sur mesure ?
Un connecteur ciblé sur un périmètre précis (lecture de fiches, création de documents, un flux métier) se construit généralement en deux à quatre semaines, tests inclus sur votre instance réelle. Un périmètre plus large se livre par étapes, jamais en un bloc non testé.
Nos données restent-elles chez nous ?
Oui. Le serveur MCP tourne sur votre infrastructure — poste, serveur local ou cloud que vous contrôlez — et journalise chaque appel. Aucune donnée de gestion ne transite par un service tiers non maîtrisé ; c'est une exigence non négociable sur ce type de connecteur.
Votre logiciel n'a pas d'API ? On construit le pont.
Trente minutes pour vérifier ce qui est accessible sur votre configuration exacte — automation, base locale, ou export planifié.
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